ทักษะ AI ทำให้เงินเดือนสูงขึ้นจริงไหม: อ่านตัวเลขจาก PwC และ Adecco

PwC 2026 Global AI Jobs Barometer พบค่าตอบแทนส่วนเพิ่มของทักษะ AI เฉลี่ย 62% ตัวเลขนี้หมายความว่าอะไรกับคนทำงานไทย และต้องอ่านอย่างระวังตรงไหน

"เรียน AI แล้วเงินเดือนจะขึ้นไหม" เป็นคำถามที่คนทำงานไทยถามกันบ่อยขึ้นทุกปี คำตอบสั้น ๆ คือ ข้อมูลระดับโลกชี้ไปในทางนั้นจริง แต่ไม่ได้แปลว่าใครเรียนคอร์ส AI สักคอร์สแล้วจะได้เงินเดือนเพิ่มอัตโนมัติ บทความนี้พาอ่านตัวเลขจากแหล่งที่ตรวจสอบได้ และแยกให้เห็นว่าส่วนไหนเป็นข้อเท็จจริง ส่วนไหนต้องตีความ

AI Wage Premium คืออะไร

AI wage premium คือ ส่วนต่างของค่าตอบแทน ระหว่างตำแหน่งงานที่ระบุว่าต้องการทักษะ AI กับตำแหน่งที่ไม่ได้ระบุ ตัวเลขนี้มักมาจากการวิเคราะห์ประกาศงานจำนวนมาก จึงสะท้อนภาพตลาด ไม่ใช่สัญญาว่าทุกคนจะได้เพิ่มเท่ากัน และแต่ละรายงานก็ใช้วิธีวัดต่างกัน จึงควรอ่านคำอธิบายวิธีวิจัยประกอบเสมอ

ตัวเลขจาก PwC 2026 Global AI Jobs Barometer

PwC วิเคราะห์ประกาศงานมากกว่าหนึ่งพันล้านรายการใน 27 ประเทศและดินแดน และพบว่า

• ค่าตอบแทนส่วนเพิ่มเฉลี่ยของคนที่มีทักษะ AI อยู่ที่ 62% เพิ่มจาก 57% ในปีก่อน
• ส่วนเพิ่มต่างกันมากตามอุตสาหกรรม สูงถึง 118% ในบางภาคธุรกิจกลุ่ม consumer markets และราว 16% ในภาครัฐ
• งานที่ต้องการทักษะ AI เฉพาะทางเติบโต 69% ขณะที่ตลาดงานโดยรวมโต 9%

PwC ยังแบ่งงานที่ถูก AI กระทบเป็นสองเส้นทาง คืองานแบบ professionalised ที่ AI รับงานซ้ำไป ทำให้วิจารณญาณและความเชี่ยวชาญของคนสำคัญขึ้น กับงานแบบ democratised ที่ AI ทำให้คนที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญทำงานนั้นได้ง่ายขึ้น โดยงานกลุ่มแรกมีการเติบโตของตำแหน่งงานเป็นสองเท่า และเงินเดือนโตเร็วกว่าราว 42%

แล้วในไทยล่ะ

ข่าวประชาสัมพันธ์ของ PwC ไม่ได้แยกตัวเลขของประเทศไทยออกมา ข้อมูลฝั่งไทยที่ใกล้เคียงที่สุดคือ Adecco Thailand Salary Guide 2026 ซึ่งระบุว่าผู้ที่ย้ายงานในสาย AI/Machine Learning, Data Science และ Analytics และ Cybersecurity รวมถึงสายงานอื่นที่ตลาดต้องการสูง อาจได้ปรับเงินเดือน 20 ถึง 25% เทียบกับค่าเฉลี่ยตลาดทั่วไปที่ 10 ถึง 15% ข้อสังเกตคือตัวเลขนี้พูดถึงคนที่ย้ายงาน ไม่ใช่การขึ้นเงินเดือนประจำปีในบริษัทเดิม

อ่านตัวเลขเหล่านี้ยังไงไม่ให้หลงทาง

1. ค่าเฉลี่ยไม่ใช่ตัวคุณ

62% เป็นค่าเฉลี่ยข้ามหลายประเทศและหลายอุตสาหกรรม ช่วงตั้งแต่ 16% ถึง 118% บอกชัดว่าบริบทสำคัญมาก

2. "ทักษะ AI" ในประกาศงานมีหลายระดับ

บางตำแหน่งหมายถึงการสร้างระบบ AI บางตำแหน่งหมายถึงใช้ AI ในงานประจำได้อย่างเชี่ยวชาญ ค่าตอบแทนของสองกลุ่มนี้ไม่เท่ากัน

3. ทักษะ AI มักมาคู่กับทักษะอื่น

PwC พบว่างานที่ถูก AI กระทบให้น้ำหนักกับวิจารณญาณ ความคิดสร้างสรรค์ และภาวะผู้นำมากขึ้น เงินเดือนที่สูงขึ้นจึงอาจมาจากชุดทักษะทั้งหมด ไม่ใช่ AI อย่างเดียว

ตัวอย่าง: นักการตลาดสองคน

นักการตลาดคนแรกใช้ AI ช่วยเขียนแคปชันได้เร็วขึ้น นักการตลาดคนที่สองออกแบบ workflow ให้ AI วิเคราะห์ผลแคมเปญทุกสัปดาห์ แล้วนำเสนอผู้บริหารได้ว่าควรย้ายงบไปช่องทางไหน ทั้งคู่ "ใช้ AI เป็น" แต่คนที่สองเชื่อมทักษะ AI เข้ากับผลลัพธ์ทางธุรกิจ จึงมีข้อต่อรองเรื่องค่าตอบแทนมากกว่า ความต่างนี้ตรงกับภาพงานแบบ professionalised ของ PwC คือ AI รับงานซ้ำไป ส่วนคนรับบทตัดสินใจ

ข้อควรระวัง

• ตัวเลขทั้งหมดเป็นภาพรวมตลาด ไม่ใช่การรับประกันรายได้
• ระวังคอร์สหรือโฆษณาที่สัญญาว่า "เรียนจบแล้วเงินเดือนขึ้นแน่"
• เงินเดือนขึ้นกับประสบการณ์ อุตสาหกรรม ขนาดบริษัท และการต่อรองด้วย

ทักษะ AI ไม่ได้ขึ้นเงินเดือนให้คุณเอง แต่ผลงานที่คุณสร้างด้วย AI ทำได้

ทำอะไรต่อ

1. ดูประกาศงานในตำแหน่งของคุณ ว่าระบุทักษะ AI แบบไหนบ้าง
2. เลือกทักษะหนึ่งอย่างที่ใช้กับงานปัจจุบันได้ทันที แล้วฝึกจนเห็นผลจริง
3. จดผลลัพธ์เป็นตัวเลขที่วัดเอง เช่น เวลาที่ลดลง หรือคุณภาพงานที่ดีขึ้น
4. ใช้ผลลัพธ์นั้นในการคุยขึ้นเงินเดือน อ่านวิธีได้ที่ ต่อรองเงินเดือนยังไงให้ได้ตามที่ต้องการ
5. อัปเดต resume ให้เห็นผลงานด้าน AI ชัดเจน

ถ้ายังไม่แน่ใจว่าควรเริ่มจากทักษะไหน ลองคุยกับ AI Career Assistant เพื่อดูช่องว่างทักษะเทียบกับตำแหน่งที่อยากได้ แล้วเลือกคอร์สที่ตรงจุดจาก Plants.work Learn