Plants.work Work Trends 2026: 9 เทรนด์การทำงานของคนไทยปี 2026

Plants.work · · industry-insights
Plants.work Work Trends 2026: 9 เทรนด์การทำงานของคนไทยปี 2026

9 เทรนด์การทำงานปี 2026 ที่คนไทยต้องรู้ในยุค AI จากผู้ใช้งาน Plants.work กว่า 30,000 คนและประกาศงานจริงใน 6 ประเทศอาเซียน: 97% ของประกาศเป็นงาน onsite และมีเพียง 3.2% ที่พูดถึง AI

Plants.work AI Career Intelligence Report · ตุลาคม 2026

ปี 2026 คนไทยไม่ได้ขาดงาน แต่กำลังเผชิญช่องว่าง 3 ด้านไปพร้อมกัน คือรูปแบบงานที่คนอยากได้กับสิ่งที่ประกาศงานให้ได้ งานที่คนจับตามองกับงานที่ตลาดมีให้จริง และทักษะที่คนมีกับทักษะที่งานต้องการ รายงานนี้สรุปจากสิ่งที่ Plants.work เห็นในพฤติกรรมผู้ใช้งานกว่า 30,000 คนและประกาศงานจริงใน 6 ประเทศอาเซียน ร่วมกับงานวิจัยระดับโลก แล้วกลั่นเป็น 9 เทรนด์ที่คนทำงาน ผู้หางาน และนายจ้างไม่ควรพลาด

9 Work Trends 2026 โดยสรุป

  1. The Flexibility Gap: คนอยากได้ความยืดหยุ่น แต่งานส่วนใหญ่ยังผูกไว้กับออฟฟิศ
  2. The Attention Mismatch: ยิ่งเศรษฐกิจชะลอ งานขายยิ่งเพิ่ม แต่คนกลับมองไปทางอื่น
  3. AI Is Expected, Not Written: นายจ้างคาดหวังให้ใช้ AI เป็น แต่ไม่เขียนไว้ในประกาศ
  4. "What Should I Learn?": คำถามเปลี่ยนจาก "สมัครที่ไหนดี" เป็น "ต้องเรียนอะไรเพิ่ม"
  5. The Skill Language Gap: ทักษะที่คนมีกับทักษะที่งานต้องการ พูดกันคนละภาษา
  6. Proof Beats Claims: โปรไฟล์ที่ไม่มีหลักฐาน คือโปรไฟล์ที่ไม่มีใครมองเห็น
  7. Know Yourself First: ก่อนจะรู้ว่าอยากทำงานอะไร ต้องรู้ก่อนว่าตัวเองเป็นแบบไหน
  8. The Selective Stay: คนย้ายงานน้อยลง แต่เลือกงานถี่ถ้วนขึ้น
  9. The Fractional Shift: คนเก่งไม่จำเป็นต้องผูกติดกับงานประจำที่เดียวอีกต่อไป

1. The Flexibility Gap: คนอยากได้ความยืดหยุ่น แต่งานส่วนใหญ่ยังผูกไว้กับออฟฟิศ

Plants.work เห็นอะไร: 97% ของประกาศงานที่เปิดรับบนแพลตฟอร์มเป็นงาน onsite มีเพียง 2% เป็น hybrid และ 0.6% เป็น remote ขณะที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่ทำแบบทดสอบสไตล์การทำงานเหมาะกับงาน hybrid หรือ remote และงาน hybrid ถูกเปิดดูต่อตำแหน่งมากกว่างาน onsite อย่างชัดเจน

โลกเห็นอะไร: Randstad Workmonitor 2026 พบว่า 35% ของคนทำงานทั่วโลกอยากสร้าง portfolio career มากกว่าเดินเส้นทางเดียว และ Adecco Thailand Salary Guide 2026 พบว่า 90% ของคนไทยพร้อมรับงานแบบไม่ประจำหากค่าตอบแทนเหมาะสม

ความหมาย: ความยืดหยุ่นกลายเป็นสวัสดิการที่หายาก นายจ้างที่ให้ทำงาน hybrid ได้แม้เพียงบางวัน จะดึงดูดผู้สมัครได้มากกว่าการขึ้นเงินเดือนเล็กน้อย

2. The Attention Mismatch: ยิ่งเศรษฐกิจชะลอ งานขายยิ่งเพิ่ม แต่คนกลับมองไปทางอื่น

Plants.work เห็นอะไร: งานขายเป็นสายที่มีประกาศมากที่สุด คิดเป็น 30% ของประกาศทั้งหมด ช่วงกรกฎาคมถึงตุลาคม 2026 สัดส่วนงานขายในประกาศใหม่ของไทยเพิ่มจาก 18% เป็น 29% และประกาศที่เน้นค่าคอมมิชชันหรือ incentive เพิ่มจาก 7.5% เป็น 17.1% แต่ความสนใจของผู้หางานกลับไปกระจุกที่งาน Product, HR, Design และ Tech ซึ่งมีประกาศน้อยกว่ามาก เช่น งาน Tech มีเพียง 4% ของประกาศ

โลกเห็นอะไร: สศช. รายงานว่าค่าจ้างที่แท้จริงไตรมาส 2/2026 ลดลง 2.88% ผู้ทำงานต่ำระดับเพิ่มขึ้น 8% เป็น 2.2 ล้านคน ธุรกิจปิดกิจการครึ่งแรกของปี 7,024 ราย เพิ่มขึ้น 12.5% และ Adecco คาดว่า GDP ไทยปี 2026 จะโตเพียง 1.6%

ความหมาย: ในช่วงเศรษฐกิจชะลอ บริษัทชะลอการจ้างพนักงานเงินเดือนประจำ แต่ยังรับคนสายขายซึ่งต้นทุนขึ้นลงตามยอดขาย ขณะที่ผู้หางานแห่ไปแข่งกันในสายงานเดียวกัน ตอนนี้งานขายจึงเป็นประตูที่เข้าง่ายที่สุด ขอเพียงเลือกตำแหน่งที่มีฐานเงินเดือนชัดเจนและมีทางเติบโต (เป็นสัญญาณช่วงสั้น 4 เดือน ยังไม่ใช่ข้อสรุปเชิงสาเหตุ)

3. AI Is Expected, Not Written: นายจ้างคาดหวังให้ใช้ AI เป็น แต่ไม่เขียนไว้ในประกาศ

Plants.work เห็นอะไร: มีเพียง 3.2% ของประกาศงานที่พูดถึง AI ในรายละเอียดงาน สูงสุดในสาย Tech (20.7%), Design (13.4%) และ Product (10.4%) แต่แทบไม่มีในสายขาย (0.9%) และบริการลูกค้า (0.3%) ประกาศในสิงคโปร์พูดถึง AI 14.9% เทียบกับไทยเพียง 2.4% ขณะที่ผู้ใช้เริ่มใส่เครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT, Gemini และ Claude ไว้ในโปรไฟล์แล้ว ฐานข้อมูลระดับ task ของ Plants.work ชี้ว่า AI ทำแทนได้บางส่วนของงาน ไม่ใช่ทั้งอาชีพ งานร่างเอกสารหรือรายงานฉบับแรกมีระดับ AI exposure สูงมาก แต่การโน้มน้าวผู้บริหารหรือการโค้ชทีมยังต่ำ

โลกเห็นอะไร: Microsoft AI Work Trends 2026 for Thailand พบว่า 32% ของคนทำงานไทยเป็น AI Frontier Professionals และ 85% กลัวตามไม่ทันหากไม่ใช้ AI (ทั่วโลก 65%) PwC Hopes and Fears 2025 พบว่า 72% ของคนไทยใช้ AI ในงานแล้ว ส่วน PwC AI Jobs Barometer 2026 พบว่างานที่ต้องใช้ทักษะ AI จ่ายสูงกว่า 62% และเติบโต 69% เทียบกับ 9% ของตลาดงานโดยรวม และ SAP/Wakefield พบว่ามีผู้บริหารเพียง 38% ที่ยอมให้ AI ตัดสินใจแทน

ความหมาย: AI มาเร็วกว่าประกาศงาน คนที่ใช้ AI สร้างผลงานที่วัดได้ และเก่งในสิ่งที่ AI ทำแทนไม่ได้ จะได้เปรียบก่อนที่นายจ้างจะเขียนเป็นคุณสมบัติด้วยซ้ำ

4. "What Should I Learn?" Is the New Job Search: คำถามเปลี่ยนจาก "สมัครที่ไหนดี" เป็น "ต้องเรียนอะไรเพิ่ม"

Plants.work เห็นอะไร: คำถามที่ผู้ใช้ถาม AI Career Assistant มากที่สุดไม่ใช่การหางานโดยตรง แต่คือ "ควรเรียนอะไร" และ "ควรไปทางไหนต่อ" คอร์สที่คนเลือกเรียนคือทักษะที่ใช้ได้ทันที เช่น การยิงแอด TikTok การตลาดออนไลน์ และเครื่องมือ AI สำหรับคนทำงานอย่าง Claude, ChatGPT, Power BI Copilot และ n8n

โลกเห็นอะไร: WEF Future of Jobs 2025 คาดว่า 39% ของทักษะหลักจะเปลี่ยนภายในปี 2030 และ 63% ของนายจ้างมองว่าช่องว่างทักษะคืออุปสรรคอันดับหนึ่ง แต่ BCG พบว่ามีพนักงานเพียง 36% ที่รู้สึกว่าได้รับการฝึก AI เพียงพอ PwC พบว่าทักษะในงานที่สัมผัส AI สูงเปลี่ยนเร็วกว่า 2.2 เท่า และ Stanford พบว่าการจ้างงานคนอายุ 22 ถึง 25 ปีในงานที่สัมผัส AI สูงในสหรัฐฯ ต่ำกว่าที่ควรเป็น 19% โดยลดลงในงานที่ AI ทำแทนคน ไม่ใช่งานที่ AI ช่วยคน

ความหมาย: การเรียนรู้ไม่ใช่สิ่งที่ทำให้เสร็จก่อนหางานอีกต่อไป แต่เป็นส่วนหนึ่งของการหางาน คนต้องการคำตอบเฉพาะตัวว่าขาดทักษะอะไรสำหรับงานที่อยากได้ ไม่ใช่รายการคอร์สทั่วไป

5. The Skill Language Gap: ทักษะที่คนมีกับทักษะที่งานต้องการ พูดกันคนละภาษา

Plants.work เห็นอะไร: ทักษะที่ผู้ใช้ใส่ในโปรไฟล์บ่อยที่สุดคือ Canva, Excel, Communication, Problem Solving, Python และ SQL แต่ประกาศงานในไทยถามหา Customer Service, Sales, Excel, Inventory Management, Microsoft Office และ Data Entry ทักษะที่การคัดกรองด้วย AI พบว่าขาดบ่อยคือ Microsoft Office, Campaign Management, ClickUp/Jira, Project Planning, Meta Ads, TikTok Ads และ Data Analysis ส่วน human skill ที่ประกาศถามมากที่สุดคือ Problem Solving, Attention to Detail และ Communication

โลกเห็นอะไร: Harvard Business School และ Burning Glass Institute พบว่าแม้ 37% ของบริษัทจะเลิกบังคับวุฒิปริญญา แต่การจ้างงานจริงเปลี่ยนไม่ถึง 1 ใน 700 ราย ขณะที่ LinkedIn พบว่าการจ้างด้วยทักษะที่โอนย้ายได้ทำให้กลุ่มผู้สมัครที่มีคุณสมบัติกว้างขึ้น 6.1 เท่า

ความหมาย: หลายคนมีทักษะที่ใช้ได้จริง แต่เรียกด้วยคำที่นายจ้างไม่ได้ค้นหา คนที่ทำคอนเทนต์ด้วย Canva มักกำลังทำ campaign management อยู่แล้ว ทักษะที่โอนย้ายได้ต้องถูกแปลให้เป็นภาษาของงาน

6. Proof Beats Claims: โปรไฟล์ที่ไม่มีหลักฐาน คือโปรไฟล์ที่ไม่มีใครมองเห็น

Plants.work เห็นอะไร: เหตุผลอันดับต้นที่ผู้สมัครไม่ผ่านการคัดกรองด้วย AI ไม่ใช่ทักษะไม่ถึง แต่คือโปรไฟล์ไม่มีข้อมูลการศึกษา ทักษะ หรือประสบการณ์ ผู้สมัครที่ได้รับการแนะนำมีโปรไฟล์ที่ครบถ้วนกว่ากลุ่มที่ไม่ผ่านอย่างเห็นได้ชัด

โลกเห็นอะไร: Greenhouse พบว่า 70% ของผู้จัดการฝ่ายสรรหาในสหรัฐฯ เชื่อว่า AI ช่วยตัดสินใจได้ดีขึ้น แต่มีผู้หางานเพียง 8% ที่มองว่า AI ทำให้การจ้างงานยุติธรรมขึ้น ส่วนใบสมัครบน LinkedIn เพิ่มขึ้น 45% ในหนึ่งปี เป็น 11,000 ใบต่อนาที

ความหมาย: เมื่อใบสมัครท่วมและ AI ช่วยคัดรอบแรก ผู้สมัครที่มีหลักฐานชัด เช่น ตัวอย่างผลงาน ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข และทักษะที่ตรวจสอบได้ จะถูกมองเห็นก่อน การเขียนว่า "สื่อสารเก่ง" ไม่พอ ต้องมีผลงานพิสูจน์

7. Know Yourself First: ก่อนจะรู้ว่าอยากทำงานอะไร ต้องรู้ก่อนว่าตัวเองเป็นแบบไหน

Plants.work เห็นอะไร: แบบทดสอบค้นหาตัวตนเป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่ผู้ใช้ใช้มากที่สุด ยอดนิยมคือ Career DNA และ Work Style DNA ตามด้วยแบบทดสอบแนวดวงและนักษัตร ผลที่พบบ่อยคือ The Versatile Professional (ทำงานได้ทุกที่แบบ hybrid), The Dedicated Support (ISFJ) และ The Reliable Expert (ISTJ) ผู้ใช้ส่วนใหญ่เป็นนักศึกษา เด็กจบใหม่ และคนช่วงต้นอาชีพ

โลกเห็นอะไร: Gallup State of the Global Workplace 2026 พบว่าคนทำงานทั่วโลกที่ผูกพันกับงานเหลือเพียง 20% และ 40% เผชิญความเครียดสูงในแต่ละวัน ส่วน Southeast Asia อยู่ที่ 25% และเป็นภูมิภาคที่มองตลาดงานในแง่ดีที่สุดในโลก

ความหมาย: คนรุ่นใหม่ไม่ได้ถามแค่ว่างานไหนดี แต่ถามว่างานแบบไหนเหมาะกับฉัน การรู้จักสไตล์การทำงานของตัวเองช่วยลดการสมัครงานที่ไม่ตรง และเป็นจุดเริ่มที่สนุกกว่าการกรอกเรซูเม่

8. The Selective Stay: คนย้ายงานน้อยลง แต่เลือกงานถี่ถ้วนขึ้น

Plants.work เห็นอะไร: ใน Swipe Match ผู้ใช้กดผ่านงานส่วนใหญ่ที่เห็น และงานที่ระบุเงินเดือนถูกเปิดดูมากกว่างานที่ไม่ระบุอย่างชัดเจน ค่ากลางเงินเดือนในประกาศงานไทยที่ระบุเงินเดือนอยู่ที่ 17,500 บาท (entry), 18,500 บาท (junior) และ 32,500 บาท (mid) ต่อเดือน และ 75% ของประกาศเป็นระดับ entry หรือ junior

โลกเห็นอะไร: Adecco พบว่า 72% ของคนไทยไม่มีแผนเปลี่ยนงาน และคนที่หางานอย่างจริงจังลดจาก 40% เหลือ 23% สศช. รายงานว่าค่าจ้างที่แท้จริงไตรมาส 2/2026 ลดลง 2.88% ในสหรัฐฯ ResumeBuilder พบว่าคนที่กอดงานเดิมไว้เพิ่มจาก 45% เป็น 57% และ CV-Library พบว่า 41% ของผู้หางานในสหราชอาณาจักรจะไม่สมัครงานที่ไม่ระบุเงินเดือน

ความหมาย: ในช่วงไม่แน่นอน คนกอดงานเดิมไว้ และเมื่อจะย้าย จะเลือกเฉพาะงานที่ชัดเจนเรื่องเงินเดือน ความยืดหยุ่น และโอกาสเติบโต ความโปร่งใสเรื่องเงินเดือนจึงเป็นข้อได้เปรียบของนายจ้าง

9. The Fractional Shift: คนเก่งไม่จำเป็นต้องผูกติดกับงานประจำที่เดียวอีกต่อไป

Plants.work เห็นอะไร: คนพร้อมแล้ว แต่ตลาดไทยยังไม่พร้อม งานที่ไม่ใช่งานประจำเต็มเวลา (สัญญาจ้าง พาร์ทไทม์ ฟรีแลนซ์) มีเพียง 4% ของประกาศ ทั้งที่คนทำงานส่วนใหญ่เหมาะกับการทำงานแบบยืดหยุ่น และตำแหน่ง Fractional ช่วงแรกของ SCALE Squad ได้รับความสนใจต่อตำแหน่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของแพลตฟอร์ม

โลกเห็นอะไร: Upwork Future Workforce Index 2025 พบว่า 28% ของคนทำงานทักษะสูงในสหรัฐฯ หรือกว่า 20 ล้านคน ทำงานอิสระแล้ว กลุ่มนี้ใช้ AI ระดับสูง 54% เทียบกับ 38% ของพนักงานประจำ และ 36% ของพนักงานประจำกำลังคิดจะทำงานอิสระ Lightcast พบว่าการใช้ตำแหน่ง Fractional เพิ่มขึ้น 313% ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2019 และประกาศงาน Fractional ในสหรัฐฯ 7 เดือนแรกของปี 2026 มากกว่าทั้งปี 2025

ความหมาย: ธุรกิจที่ชะลอการจ้างประจำยังต้องการคนเก่งระดับผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญ เพียงแต่ไม่เต็มเวลา SCALE Squad เปิดรับ Fractional 24 ตำแหน่ง (การตลาดและปฏิบัติการ 9 · เทคโนโลยีและข้อมูล 8 · ขายและขยายตลาด 7) ทำงาน remote กับลูกค้าทั่วอาเซียนราว 8 ถึง 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ต่อโปรเจกต์ คัดเลือกครั้งเดียวผ่าน Plants.work จบใน 30 วัน: plants.work/campaigns/scale-squad-26

สิ่งที่ควรทำในปี 2026

สำหรับคนทำงานและผู้หางาน

  1. ใช้ AI ให้เกินระดับพื้นฐาน: สร้าง workflow ที่ AI ร่างและเราตรวจ แล้วจดเวลาที่ประหยัดได้ไว้เป็นหลักฐาน
  2. แปลทักษะให้เป็นภาษาของงาน: ใช้คำเดียวกับที่ประกาศงานใช้ และใส่ตัวเลขให้ผลลัพธ์
  3. ทำโปรไฟล์ให้ครบก่อนสมัคร: ทักษะ ประสบการณ์ การศึกษา และตัวอย่างผลงานอย่างน้อย 1 ชิ้น
  4. สะสมประสบการณ์และวิจารณญาณ: AI ทำงานเร็ว แต่ผู้นำเชื่อใจคนที่ตรวจงานของ AI และตัดสินใจจากประสบการณ์ KPMG พบว่า 66% ของผู้ใช้ AI ไม่ตรวจความถูกต้องของผลลัพธ์
  5. มองหาประตูข้าง: งานขาย บริการ และปฏิบัติการมีที่ว่างมากกว่า และพาไปสู่ Product, Marketing และ Data ได้

สำหรับนายจ้างและ HR

  1. ระบุเงินเดือนในประกาศ: งานที่ระบุเงินเดือนถูกเปิดดูมากกว่าชัดเจน และ 41% ของผู้หางานในสหราชอาณาจักรจะไม่สมัครงานที่ไม่ระบุเงินเดือน (CV-Library)
  2. เปิดทางเลือก hybrid แม้บางวัน: เป็นสวัสดิการที่หายากที่สุดในตลาด และดึงดูดผู้สมัครได้มากที่สุด
  3. เขียน JD ให้สะท้อนการใช้ AI จริง: ระบุผลลัพธ์ที่คาดหวังและวิธีใช้ AI ในงาน แทนรายการเครื่องมือยาว ๆ
  4. จ้างจากหลักฐาน: ใช้ work sample หรือโจทย์สั้น ๆ แทนการดูวุฒิหรือคำบรรยายตัวเอง
  5. ลงทุนพัฒนาทักษะ AI ให้ทีม: ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดอยู่ระหว่าง "ใช้ AI" กับ "ใช้ AI เป็น"

ข้อมูลและข้อจำกัด

แหล่งอ้างอิง

การอ้างอิงรายงานนี้

Plants.work (2026). Plants.work Work Trends 2026. https://www.plants.work/blog/plants-work-work-trends-2026